以dlib實現人臉辨識打卡系統
一、
功能
在上班族上班的一天，打卡是非常重要的，打卡系統的存在是讓雇主知道員工的上下班時間，但是打卡鐘也是需要員工手動的把卡片放入打卡鐘裡面，有了人臉辨識打卡系統，打卡鐘跟每天打卡的這個動作就是多餘的了。
這個打卡系統基於python跟dlib組成，只需要人臉被辨識，就會記錄下時間以及在資料庫尋找人名，完全不需要按鍵的觸發或是編號，因為人臉就是編號。
二、
程式介紹
程式有2大部分，分為辨識人臉跟儲存人臉向量，在人臉辨識方面，如果使用2張圖片來比對，會耗費太多的時間，因此，這次我們使用向量來比對，我們把人臉轉成向量，在比對的過程就能節省大量時間。
第一個部分是我們需要一個資料夾來當作資料庫，這個資料庫放的是圖片，圖片的檔名要放[人名_編號.jpg]，例如要辨識蔡英文，檔名就要是[Tsai-Ing-wen_0.jpg]，決定好要辨識的人以及準備好照片後，就可以執行程式，把照片的臉轉成特徵向量，保存在文件檔中。
第二個部分則是使用opencv把攝影機打開，接著掃描畫面中的人臉，在for迴圈中把每個畫面中的人臉經由比較的副程式比對，回傳人臉的名稱或是other
最後結合tkinter把opencv的視窗放在gui裡面，增加了左側的label來讀取文件檔裡有多少需要辨識的人臉，下方在顯示當前的時間以及辨識到的人名，即可完成打卡的功能。
影片DEMO:
三、
需要改進的地方
1. 還沒試過顯示卡可以負荷辨識多少人，下次應該要來個壓力測試
2. GUI的設計困擾著我，X,Y軸還有布局應該要好好加強的，不然就是換成QT5試試看
四、
參考文獻
https://www.itread01.com/content/1544809692.html
五、 原始碼
https://drive.google.com/file/d/17nzrDY6B578_7eVXSRCztgW5hXlsp1Lr/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1E2Za71c-9Q-63hFUr8tLTQSVTUsWO-MZ/view?usp=sharing
五、 原始碼
https://drive.google.com/file/d/17nzrDY6B578_7eVXSRCztgW5hXlsp1Lr/view?usp=sharing
https://drive.google.com/file/d/1E2Za71c-9Q-63hFUr8tLTQSVTUsWO-MZ/view?usp=sharing
很棒喔，當初有沒有想過要用 face recognition 模組？還是dile比較快？也就是說，考量因素是？
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